(Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) – Java/Kotlin Microservices (OpenShift)

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.

Sie möchten wertvolle Einblicke in die Geschäftsabläufe bei uns gewinnen? In der Abteilung Data & RPA arbeiten wir an der Verwaltung, Analyse und Nutzung von Datenressourcen sowie der Identifizierung von Automatisierungspotenzialen. Unser Ziel ist es, entwickelte Lösungen nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren. Durch Datenmanagement, -analyse, -integration und Datensicherheit sowie die Implementierung automatisierter Prozesse verbessern wir die Effizienz, Qualität und Produktivität.

Das gibt’s bei uns obendrauf

Das bewirken Sie bei uns

• In dieser Position mit Schwerpunkt Microservice Entwicklung konzipieren und implementieren Sie hochvolumige, geschäftskritische Microservices in Java/Kotlin auf OpenShift und sichern damit die leistungs- und logikintensiven Anwendungsfälle unserer operativen Datenplattform
• Sie entwickeln Ingest- und Persister-Services sowie Aggregatoren und Data-Provider für Realtime sowie Near-Realtime Datenflüsse
• Für Use Cases, die sich nicht standardnah über iPaaS abbilden lassen, verantworten Sie Architektur, Entwurf und Realisierung skalierbarer Eigenentwicklungen (z.B. Message-Queue-/Event-Hub-Lösungen)
• Sie nutzen bzw. etablieren DevOps-Praktiken (CI/CD, GitLab-Pipelines, Monitoring) und tragen perspektivisch anteilig zur Bereitstellung und zum Betrieb der Container- und Laufzeit-Infrastruktur bei
• In enger Abstimmung mit Enterprise-Architektur und IT-Betrieb stellen Sie Skalierbarkeit, Performance und Betreibbarkeit sicher und unterstützen das Enablement der umsetzenden Teams mit Blueprints und Standards

Das bringen Sie mit

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung in der Entwicklung von Microservices, idealerweise in Java und/oder Kotlin
• Fundierte Erfahrung mit Container-Plattformen (OpenShift/Kubernetes), CI/CD (z.B. GitLab) und Cloud-/Event-Architekturen (z.B. Message Queues, Event Hubs)
• Erfahrung im Aufbau hochvolumiger, performanter und skalierbarer Services sowie in der Migration bestehender Plattformen
• Idealerweise Kenntnisse in DevOps-/Platform-Engineering-Themen (Compute/Storage/Netzwerk, Patching, Helm) und Interesse, perspektivisch anteilig Infrastrukturverantwortung zu übernehmen
• Verständnis von DevOps sowie Data-Ops-Prinzipien, Datenintegration und End-to-End Data Products sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen
• Eigenverantwortliche, qualitäts- und betriebsorientierte Arbeitsweise