Data Scientist Inhouse Consulting (m/w/d)

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover - Hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. 
Als Data Scientist in unserem Bereich erweitern Sie die Fähigkeiten des Inhouse Consultings, datengetrieben zu arbeiten. Dabei erwarten Sie viel Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, neue Themen eigenverantwortlich voranzutreiben. 

Das gibt’s bei uns obendrauf

Das bewirken Sie bei uns

• Data Science im Fachbereich: Sie arbeiten direkt in interdisziplinären Teams im Inhouse Consulting an Fragestellungen, die das Unternehmen bewegen. Dabei strukturieren Sie den Weg zur Lösung eigenverantwortlich, im regelmäßigen Austausch mit Sparringspartnern im Fachbereich und der IT. 
• Daten in Mehrwert übersetzen: Sie analysieren große Datenmengen und identifizieren Muster, Zusammenhänge und Potenziale, die als Grundlage für fundierte Geschäftsentscheidungen dienen. 
• Brücke zwischen Fachbereich und IT: Sie fertigen erste POCs für datengetriebene Lösungen im Austausch mit dem Endnutzer selbstständig an. Bei größeren Umsetzungen begleiten Sie die weitere Entwicklung gemeinsam mit internen IT-Teams. 
• Neue Ideen vorantreiben: Sie prüfen neue Anwendungsfälle im Bereich Data Science, validieren deren Nutzen und pilotieren innovative Lösungsansätze. 
• Sparring mit dem Business: Sie arbeiten zusammen mit unseren Projektmanagern, eng mit anderen Fachbereichen und unseren Verkaufsstellen zusammen, übersetzen deren Anforderungen in datengetriebene Lösungen und helfen bei der Implementierung in operative Prozesse. 
• Eigenverantwortlich gestalten: Sie bringen eigene Ideen ein und gestalten die Weiterentwicklung datengetriebener Arbeitsweisen aktiv mit. Sie legen dabei ihre Struktur selbstständig fest und fordern sich Hilfe eigenständig an.

Das bringen Sie mit

• Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle.  
• Python: Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Analyse und Aufbereitung komplexer Datenbestände.  
• Kommunikation: Kommunikationsstärke, Stakeholdermanagement und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach zu erklären. 
• Neugier: Eine Hands-on-Mentalität, Neugier auf neue Technologien und die Bereitschaft, Bestehendes kontinuierlich weiterzuentwickeln.  
• Eigenverantwortung: Freude an einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld mit wechselnden Themen und hoher Eigenverantwortung. 
• Pragmatismus: Als Vertreter des Fachbereichs haben Sie nicht nur die Lösungsqualität im Auge, sondern finden auch einen guten Kompromiss mit Blick auf die Entwicklungsdauer und Wartbarkeit. 
• Handel: Erfahrung aus dem Handels- oder Einzelhandelsumfeld ist von Vorteil, aber kein Muss.