Werkstudent:in Fraud Prevention (w/m/d)

Die Welt des Identitätsbetrugs steht nicht still: Neue Technologien machen Angriffe kreativer und schwerer erkennbar - von Deepfakes bis zu Social-Engineering-Angriffen. Abwehrsysteme müssen nicht nur mithalten, sondern vorausdenken können. Dieses Katz-und-Maus-Spiel könnte Dein Daily Doing sein: Du analysierst Fälle, erkennst Muster, prüfst Hypothesen und hilfst uns dabei, immer einen Schritt voraus zu sein.

• Du behältst neue Betrugsmethoden im Blick, auch solche, die auf generativer KI basieren. Zwischen Deep-fakes und synthetischen Identitäten bis zu automatisiertem Social Engineering behältst Du den Überblick und bringst Deine Erkenntnisse ins Team ein
• Du entwickelst eigene Lösungskonzepte und begleitest sie von der ersten Idee bis in den produktiven Prozess
• Aus Einzelfällen leitest Du wiederkehrende Muster ab und übersetzt sie in konkrete Vorschläge für Features, Regeln oder Schwellenwerte
• Du erstellst Analysen und Reportings zu unseren Fraud-KPIs und erarbeitest Dir ein Verständnis für große Datenmengen – unterstützt von automatisierten Tools, KI oder Sprachen wie z.B. Python oder R

• Du bist eingeschriebene:r Student:in und stehst am Anfang eines Masterstudiums in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Fach
• Technische Grundsprache gehört zu Deinem Wortschatz
• Du kannst erklären, was ein LLM kann und was nicht – Du nutzt KI-Tools nicht nur, Du verstehst, worauf sie beruhen, wie man sie effektiv einsetzt und wo sie unzuverlässig werden
• Wenn Dir etwas unlogisch, redundant oder angreifbar vorkommt, sagst Du es – auch dann, wenn es „schon immer so" war
• Du hältst mehrere mögliche Erklärungen gleichzeitig im Kopf, denkst in Wechselwirkungen statt in Einzelursachen und bist bereit, Deine erste Hypothese zu verwerfen
• Nach Deinem Onboarding arbeitest Du eigenständig, suchst Dir Themen und Aufgaben selbst und steigst gerne tiefer in einzelne Fragen ein
• Sehr gutes Deutsch (mindestens B2) und gutes Englisch runden Dein Profil ab
• Nice to have: Du hast Python oder eine vergleichbare Sprache schon praktisch angewendet

• Viele unterschiedliche Themen und Themenbereiche – und viel Freiheit darin, was Du bearbeitest und wie Du es angehst
• Wechselnde Schnittstellen zu anderen Abteilungen, zu unseren Kunden und zu unseren Tech-Partnern
• Eine feste Ansprechperson und regelmäßiges Feedback
• Arbeitszeiten, die sich an Deinen Vorlesungsplan und Deine Prüfungsphasen anpassen
• Hybrides Arbeiten, ein Büro in Hamburg und moderne Ausstattung
• Die Perspektive auf Deine Abschlussarbeit und den potenziellen Einstieg nach deinem Studium